La Investigación Operativa, así como su aplicación a problemas reales para la toma de decisiones, es una disciplina de vital importancia dentro de las matemáticas. En la sesión dedicada a esta temática se pretende reunir a un grupo de jóvenes investigadores que trabajan en problemas relevantes y actuales desde un marco teórico y práctico. Además, esta sesión será un punto de partida para crear contactos y abrir la posibilidad de futuras colaboraciones entre los jóvenes del área.
El horario y las charlas de esta sesión son los siguientes:
HORARIO | LUNES | MARTES | MIÉRCOLES | JUEVES | VIERNES |
9h a 9.30h |
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9.30h a 10h |
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10h a 11:30h |
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11.30h a 12h |
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12h a 12.30h |
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12.30h a 13h |
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13h a 13.30h |
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13.30h a 15.30h |
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15.30h a 16h | S. Benítez | C. Parreño |
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16h a 16.15h | M. R. Sillero | M. Reula |
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16.15h a 16.30h |
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16.30h a 16.45h | A. Jiménez | L. I. Martínez |
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16.45h a 17h |
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17h a 17.15h |
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17.15h a 17.30h |
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17.30h a 17.45h | V. Guerrero | A. Santini |
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17.45h a 18h |
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18h a 18.15h |
| N. González |
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18.15h a 18.30h |
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DEA in Benchmarking: A sparse-clustered approach,
Sandra Benítez Peña (Universidad de Sevilla)
Infrastructure Network Design Models advantageous features to improve its Benders Decomposition,
Natividad González Blanco (Universidad de Sevilla)
A mathematical optimization approach for clustering categories in contingency tables,
Vanesa Guerrero Lozano (Universidad Carlos III de Madrid)
A min-max approach to feature selection for nonlinear SVM classification,
Asunción Jiménez Cordero (Universidad de Málaga)
On extensions of the discrete p-center problem,
Luisa I. Martínez Merino (Universidad de Sevilla)
Container terminal logistic processes optimization,
Consuelo Parreño Torres (Universidad de Valencia)
Modeling and solving the Distance-Constrained close enough arc routing problem,
Miguel Reula Martín (Universidad de Valencia)
Crowdsourcing in last-mile delivery: machine learning and heuristic approaches to the stochastic TSP with crowdsourcing,
Alberto Santini (Universidad Pompeu Fabra)
Novel regression approaches to deal with complex data,
María Remedios Sillero Denamiel (Universidad de Sevilla)
